Der code mitte DataStore ist die voll-automatisierte „Waschanlage“ für Ihre Daten. Mit dem code mitte DataStore können Sie:
- Ihre Daten bereinigen (Data Cleansing)
- Typische Fehler aus der Datenerfassung korrigieren (wie z.B. fehlende ‚@’-Zeichen bei E-Mail-Adressen)
- Dubletten finden und abgleichen (Deduplication)
- Doch damit nicht genug! Der DataStore ist in der Lage, Ihre Daten zu standardisieren, Daten zu normieren und Daten zu vereinheitlichen.
Die klassischen Beispiele dafür sind:
- Ländernamen – Hierbei werden Daten standardisiert und vereinheitlich, so dass statt z.B. „Deutschland“, „Germany“ und „DE“ nur noch ein Wert übrigbleibt. Das gilt auch für fehlerhafte Daten, wie z.B. „Deutschlnd“ oder „Geramny“.
- Branchen (Verticals) – Auch hierbei hilft der code mitte DataStore Daten zu normieren und zu vereinheitlichen, so dass Sie Ihre Datenbank besser segmentieren können. Dabei werden Daten zum einen bereinigt (Data Cleansing) und anschließend zu Gruppen zusammen gefasst. Ziel ist es Ihre Daten auf eine überschaubare Anzahl, und für Ihr Unternehmen relevante Branchentypen zu konsolidieren.
- Positionen (Job Titles) – Auf Grund der Fülle an unterschiedlichsten Positionsbezeichnungen hilft der DataStore in erster Linie Daten zu verdichten, und z.B. zu bestimmten Funktionen zu aggregieren. Typische Beispiele wären Funktionen wie „IT“, „Marketing“, „HR“ oder „Management“, denkbar sind genauso Abstufungen wie „Leitende Funktion“, „Mittleres Management“, „Assistenz“, usw.